Вместе с тем, основной поток пользователей по-прежнему привлекают материалы, написанные людьми, утверждается в отчете от компании Graphite.
Свежий анализ подчеркивает, что искусственный интеллект впервые достиг равновесия с человеческими усилиями в сфере производства текстового контента в онлайн-пространстве. Сейчас доля статей, сформированных нейросетями, превышает 52% от общего объема.
Взрывной рост материалов, которые создает ИИ, наблюдается с конца 2022 года — это произошло вскоре после анонса чат-бота ChatGPT от OpenAI, способного генерировать оригинальные тексты в считанные секунды. Такие выводы представлены в работе фирмы Graphite, где специалисты изучили примерно 65 000 URL-адресов за временной промежуток с 2020 по 2025 год.
На оптимистичной ноте стоит отметить, что алгоритмы поисковых систем в подавляющем большинстве случаев успешно отсеивают контент, произведенный ИИ. В частности, в топовых результатах Google человеческие тексты составляют 86%, в то время как доля ИИ-материалов ограничивается всего 14%. Похожая динамика видна и в ответах чат-ботов: ChatGPT, к примеру, в 82% случаев ссылается на статьи, созданные людьми.
Составители доклада подчеркивают, что опасения относительно полного доминирования ИИ в интернете на данный момент выглядят преждевременными. Несмотря на то, что ИИ действительно стоит за созданием основной массы контента, это преимущество не слишком велико, и большинство поисковых платформ эффективно справляются с его оценкой.
Дополнительные исследования подтверждают, что аудитория в целом воспринимает обзоры и прочие материалы от ИИ как менее ценный ресурс, отдавая предпочтение работам, выполненным человеческими авторами.
С того момента, как вышла первая версия ChatGPT в конце 2022 года, этот чат-бот не переставал эволюционировать. В начале августа 2025 года OpenAI официально представила передовую модель — ChatGPT 5, которую разработчики сравнивают с общением с высококвалифицированным специалистом, имеющим степень кандидата наук.
В последнее время популярные ИИ-бота, такие как ChatGPT, стали вводить в заблуждение пользователей примерно в два раза чаще, чем раньше. Эксперты полагают, что корень проблемы кроется в том, что эти системы теперь стремятся выдумывать ответы, даже если информации не хватает, в отличие от прошлых версий, когда они честно признавали свои пробелы в знаниях.